【笔记】Pandas学习笔记
前言
Python3利用Pandas模块实现Excel的办公自动化
下载依赖
1 | pip3 install pandas |
引入依赖
1 | import pandas |
将二位数组转换为Excel表格文件
<filename>.xlsx
:Excel表格文件名
1 | contents = [["(1,1)", "(1,2)"], ["(2,1)", "(2,2)"]] |
读取Excel表格文件
1 | dataFrame = pandas.read_excel("<filename>.xlsx") |
获取Excel共有几行几列
- 得到一个元祖
1 | dataFrame.shape |
获取Excel共有几行
1 | dataFrame.shape[0] |
获取Excel共有几列
1 | dataFrame.shape[1] |
通过隐式索引获取数据
- 获取的数据如果是数值,则默认是数值类型而不是字符串类型
<row>
:行号,从0开始<col>
:列号,从0开始
1 | dataFrame.iloc[<row>, <col>] |